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Kubernetes 上云总结

Kubernetes 作为上云时不可或缺的应用，能够便捷地实现应用的容器化部署。它提供了一套有效的机制，用于应用的部署、规划、更新和维护。

本文主要介绍 Kubernetes 的基本概念。

为什么需要 Kubernetes？

应用部署的三大阶段

传统部署：
- 手动操作部署应用，直接将应用部署在目标机器上
- 由于资源不隔离，容易出现资源争抢、依赖冲突等问题
虚拟化部署：
- 利用 VMware 等虚拟化技术，将一个物理机虚拟化为多个机器
- 提升服务器资源利用率
- 提供一个完全隔离的环境（OS 级别）
容器化部署
- 可以理解为轻量级的虚拟化（进程级别），弥补了虚拟化技术过重的问题
- 由于直接共享主机硬件资源，只是通过系统提供的命名空间等技术实现资源隔离，损耗更小，且效率更高

Kubernetes 的特点

自我修复
弹性伸缩
自动部署和回滚
服务发现和负载均衡
机密和配置管理
存储编排
批处理

Kubernetes 介绍

Kubernetes 各种组件

Master
- Kube Api Server：处理来自用户和其它组件的 API 请求，验证请求并将配置数据持久化
- Kube Scheduler：将新创建的 Pod 分配到合适的节点上，考虑节点资源和约束等因素来进行调度决策
- Kube Controller Manager：包含多个控制器，用于监控集群状态的变化，并根据所需的状态进行调整
- Cloud Controller Manager：负责运行特定于云平台的控制器
- Etcd：分布式键值存储系统，用于保存集群的配置数据、状态和元数据
Node
- Kubelet：运行在每个节点上的代理，负责与 Master 节点通信，确保节点上运行的容器处于预期状态
- Kube Proxy：负责维护节点上的网络规则，为服务提供负载均衡和代理功能，确保服务间的网络通信
- Container Runtime：负责镜像管理以及 Pod 和容器的真正运行
一个 Command 的调用链

Kubernetes 各种资源

Kubernetes NameSpace Overview
Methods of Creating Resource：Yaml / Command
Pod
- 一个 Pod（容器组）包含了一个应用程序容器（某些情况下是多个容器）、存储资源、一个唯一的网络 IP 地址、以及一些确定容器该如何运行的选项
- "one-container-per-pod" 是 Kubernetes 中最常见的使用方式，可以认为 Pod 容器组是该容器的 Wrapper，Kubernetes 通过 Pod 管理容器，而不是直接管理容器
- Kubernetes Pod 中容器引擎有 Docker、Containerd 等
Volume
- EmptyDir: 临时存储，Pod 销毁时删除
- HostPath: 将主机中的一个实际目录挂载到 Pod 中，Pod 销毁时不会删除
- NFS: 单独的网络存储系统
- PV、PVC: PV 用于定义对应的资源，PVC 定义需要的资源，两者相互绑定，在 Pod 中就可以使用。Pod 销毁时，不会删除（根据销毁策略）
- ConfigMap (based on etcd)
- Secret (based on etcd)
- Container Storage Interface
Network
- Service / Headless Service
  - ClusterIP 作为内部的通信使用
  - NodePort 直接暴露给外部访问使用
- Ingress (Nginx)：将内部服务暴露给外部访问，相当于一个 Nginx（反向代理、负载均衡、7 层负载）

Pod 的控制器

Stateless And Stateful ( ref:https://zhuanlan.zhihu.com/p/390440336?utm_id=0)
Deployment (Stateless)
- Kubernetes Replication Controller
ReplicaSet
- label / select：Pod 控制器依赖于 Pod，可以给 Pod 设置 label，然后给“控制器”设置对应的 selector，这就实现了对象的关联。
Create Replica Set / Pod
Upgrade / Rollback
Expand / Shrink
Pause / Resume
StatefulSet (Stateful)
- Headless Service (Stable Network Sign)
  - <pod name>.<service name>.<namespace name>.svc.cluster.local
- VolumeClaimTemplate (Stable Volume)
- Ordered Deplement / Expand
- Ordered Shrink / Delete
DaemonSet
Job

技术 · #Kubernetes · #容器化 · #云部署